封面新闻记者 马晓玉 实习生 周博文 摄
段宁院士为成都支招
“每一年回成都，都能感到成都的生态环境建设一年比一年好。”作为一位从成都走出去的院士，段宁颇具感慨。
7月22日，2026天府科学家创新发展大会暨成都科产融合对接活动在成都空港国际会议中心正式启幕。大会现场，中国工程院院士、清洁生产专家段宁接受媒体采访，既为家乡成都的生态之变点赞，也为成都下一步深化科产融合、推动传统产业向绿色高端跃升开出了良方。
01
点赞公园城市
生态底色一年更比一年好
“成都这方面做得非常好。”提及家乡的生态之变，段宁院士给出了直观评价。他回忆，大约十年前，成都提出建设公园城市的总体思路并获国务院批准。如今，这一蓝图正加速变为现实——大片绿地不断铺展，河流水质持续改善，空气质量稳步提升，野生鸟类和水禽随处可见。
▏在天府新区拍摄的兴隆湖。（2023年摄，资料照片）新华社发（周勇良 摄）
良好的生态本底如何持续巩固，关键要看产业端的绿色转型能否跟上。
段宁院士开门见山，“人民群众对生态环境质量的要求越来越高，因而对传统污染物治理方法的压力也越来越大。清洁生产的思路是从源头削减污染物的产生、把污染物消灭在产生之前，可以大大减轻末端治理的压力。”
他强调，传统“末端治理”非常重要、不可替代，但是，在实现美丽中国的进程中，只有把关口前移，清洁生产和末端治理协同发展，才能从根本上稳定保证生态环境质量，降低治污成本、提升产业竞争力。当前成都产业发展势头强劲，正是推行“源头减污”的天然应用场景。为此，他本次回蓉，专程计划与本地企业和相关部门对接，推动清洁生产技术在成都落地。
02
实时微观化学过程AI技术
破解“化学世界”信息盲区
具体来看，如何在源头上遏制污染物的产生，段宁院士以四川的有色金属产业为例。他表示，四川拥有拥有铜、锌电解冶炼产业，是全国有色版图上的重要一极，而这类传统产业普遍面临一个共同难题：电解液中各种物质的价态、形态、相态变化迅速，现有技术难以对其化学成分变化进行实时精准测定。
“测不准，就没办法用人工智能。”段宁指出，目前人工智能主要处理的是物理世界的信息，在物理量的采集上已经做得非常好了，但测定不了“化学世界”的价态、形态等信息，而实时微观化学过程AI技术包括了原价态、原形态、原相态实时测定技术，恰恰解决了这个问题。
据介绍，这项技术能在几秒之内捕捉电解液中高浓度、存在显著浓度差的多种阳离子和酸根离子等化学微粒价态、形态的瞬时变化，并据此实时投加药剂、动态调整工况，显著提升化学反应质量和原材料利用率，使产品质量更高、污染物排放更低。
段宁表示，该技术目前已在全国多地得到成熟应用，但在四川等地尚属空白。“如果有机会，还是很希望能与四川的环保产业和有色行业结合起来。”他说。
03
建言科产融合
政产学研协同破解落地难题
技术要真正落地，离不开更顺畅的科产融合机制。结合外地经验，段宁从三个维度给出建议：一是地方政府高度重视，在经费投入和政策扶持上向科研团队倾斜；二是行业企业高度重视，主动拥抱新技术；三是科学家自身要研发出更加接地气、能真正解决产业痛点的技术。
“要为科研团队和产业界创造更多‘碰头见面’的机会。”段宁特别强调，要让科学家清楚知道成都的企业究竟需要什么技术，让企业清楚了解科学家手里有什么“绝活”，常态化的对接交流一旦建立，“问题总是能够解决”。
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